风险投资的经典叙事是"发现天才, 下注等待"。 2026 年, 这个叙事在中美两边同时失效: 美国的顶级基金长出了 PE 的手, 直接收购、 重组、 从零造公司; 中国的钱、 空间和产业资源, 则在把指定选手喂养成冠军。 当 AI 让赢家通吃的斜率变得足够陡, 等公司长出来再抢份额, 不如在牌桌形成前就把牌洗好。
最标志性的样本是 Thrive 系: 它不投初创, 而是收购会计所、 IT 服务商这类传统公司, 用 AI 重写工作方式。 120 亿美元估值融资 20 亿美元, OpenAI 持股, 已收购 70+ 家公司。 10 月 29 日, 它又以每股 10.00 美元 (比市场价高 45.6%) 买下纽交所上市的 ADT Inc.。 股权作价约 76 亿美元, 算上要承担的债务, 整个收购价约 153 亿美元——这是今年以来同类资本第 3 笔超过 50 亿美元的大收购。 这也是 Thrive 第一次把一家上市公司整个买下来、 让它从交易所摘牌, 还要等监管放行。 最不寻常: OpenAI 不只是股东, 还派员工进驻被收购公司。 接下来看: 它买会计所时留着审计资质、 利润划给新东家, 这套安排正一边被收紧、 一边被放松。 哪边先定, 决定合规成本高低。
General Catalyst 走得更系统: 用 15 亿美元的 "Creation Strategy" 从零造 AI 公司, 再收购整合传统玩家, 另有 7.5 亿美元 做收购。 已拿下的上市公司: Long Lake (General Catalyst 支持) 63 亿美元收购的 Amex GBT, 9 月底完成交割、 摘牌, 之后终止了向 SEC 定期报告——利润率是否真提升, 只能等买方自愿披露。 接下来看: Flex 分拆出的 Axiom 44 亿美元收购 EPC Power 已交割, 但 General Catalyst 领投的 20 亿美元优先股融资还卡在反垄断审查。 "改造存量"比"押注增量"更稳时, 挑赢家不如自己造一个。
造赢家这条链目前的状态是停滞, 不是逆转。 wangvc 追踪的 16 个咽喉点里, 收紧的 7 个仍压着松动的 4 个, 另外 5 个还悬而未决。 接下来看: 10 月 29 日 Thrive Holdings 把 ADT 私有化, 没有改变这些咽喉点的状态, 但把 Thrive 自己的收购规模和风险一次性拉大了一个量级; DeepSeek 那笔融资仍未签约, 卡在原地。 Thrive、 General Catalyst、 OpenAI 这三件事, 发生在同一张资本网络上。
数据端先说话: 2026 上半年, 中国 AI 一级市场融资 3,077 亿元, 占全市场金额的 48.6%, 事件数只占 22.5%——钱很集中。 DeepSeek 510 亿、 阶跃星辰 230 亿、 Kimi 189 亿, 三家合计吃掉 30%; 自变量机器人半年融了 63 亿元。 很多模型公司的融资窗口在关闭。 接下来看: 四季度 DeepSeek 新一轮融资目标已扩大到约 1,000 亿元, 但仍未签约。 这笔钱能不能真正签约落地, 决定集中度今年还会不会继续拉开。
玩法端更直观: 深圳德邻资本花 4,000 万元建了一座 "AI 创业乌托邦" (Delin Residency, 这是场地投入)——另有 200 万元现金冠军奖、 15 支团队各最高 500 万股权投资、 10 周免费驻场包住宿包算力。 创始人那句 "筛出只有 3 个团队合格, 名额就只有 3 个" 说明了一切: 孵化前置到了产品验证之前, VC 从定期收汇报, 变成了天天陪跑。 加上商汤系等大厂孵化溢出, 中国版的 "制造赢家" 是钱、 空间、 产业资源三管齐下。
AI 把赢家通吃的斜率拉得太陡: 模型能力每一代翻倍, 先发者的数据、 算力、 人才飞轮转得越来越快。 等一家公司自然长成再去抢份额, 不确定性远大于自己下场把它造出来。 说白了, 造赢家就是花钱把"能不能做成"的不确定性降下来, 不再赌"猜中哪家公司会赢"。
钱按名单发放, 名单外的公司融资窗口迅速关闭——中国 200 多家模型公司正在经历这个过程。 VC、 PE、 孵化器的边界消失, 也意味着风险从 "投错了" 变成 "造错了": 造一个赢家失败的成本, 远高于错过一个赢家。
当 OpenAI 既是模型供应商、 又是股东、 还派人进驻被投公司, "赢" 的定义开始模糊。 赢家到底是被市场验证的, 还是被资本指定的? 这个问题的答案, 决定了这一轮 "制造" 出来的公司, 在下一轮周期里值多少钱。
挑赢家赚的是看得准, 造赢家赚的是做得出来——前者比的是眼光, 后者比的是能不能真做成。 AI 时代, VC 正从"挑公司的人"变成"做公司的人"。
如果 General Catalyst 自己造的公司, 第一次卖出或上市的价格并不比同类被投公司高, 并且收购来的传统公司利润率也没有因为 AI 改造而提高——那说明这套打法只是借钱做大规模的老路子, 换了个"风险投资"的名字, 上限是借钱的成本, 不是做事的本事。